智能制造质量大数据平台

一、平台定位

智能制造质量大数据平台面向生产制造全过程，通过多端、多平台完成数据积累、统计与分析，打通从数据采集到实际应用的完整链路。现场人员可用手机端录入数据，并实时上传至云平台，数据以分布式方式存储；同时将传统数据统一纳入信息系统管理，减少繁琐统计工作，提升效率，增强数据安全性，推动业务自动化。

二、核心价值

数据分析能力较强，大数据是智能制造的关键驱动力。

能持续积累数据，实现全面采集与持久化保存。

智能化程度高，可整合现有流程，形成统一、自动的数据统计分析，优化统计流程并提升效率。

可对目标事件进行密度采样，精准获取全局数据；覆盖各工艺流程和生产环节，通过分析优化生产过程控制。

三、主要特色

全生产过程信息高度集成、数据可视化，让生产过程更加透明。

客户需求可直接反映到生产系统，由系统智能排程、组织生产，支撑企业定制化生产。

借助分布式技术、分布式文件系统、分布式数据库等，对多数据源数据进行整合处理。

通过大数据分析挖掘，厘清问题产生过程、造成影响和解决方式，探索附加价值的新形式；同时推动制造业商业模式转变，改善客户体验，优化内部操作流程。

数据可长期存储，海量数据可处理、可分析；并通过统计图等形式实现可视化，呈现更直观、形象、生动、具体，让复杂统计数字更简明易懂，便于理解和比较。

四、功能模块

展示公司生产动态。

数据分析与质量记录：自动对采集数据进行智能分析匹配，计算过程能力指数；同时记录测量数据及时间、设备、基地、施工单位等信息。

生产策划与数据管理：统一管理项目建造过程中产生的策划文件、报告文件、规范库，便于实时查看、避免丢失；生产数据统一入库、实时共享，积累后可查询分析。

统计分析与可视化：按过滤条件分析数据，显示不同分析结果，并以图表形式呈现。

设备与系统管理：记录设备类型、品牌、指标、规格等信息，方便维护管理；支持用户、角色、基地、施工单位、作业区等管理，便于信息管理与查询。